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机器学习完整资源推荐(持续更新中)

2020-12-13 1073点热度 0人点赞 0条评论

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artificial_intelligence_machine_learning_network_thinkstock

写在前面

该栏目持续更新机器学习的相关资料,这些都是经过博主的精心挑选后呈现给大家的,省去了你找资源的时间并且避免走弯路,所以建议你收藏该网页,不定时过来看看有没有新资源更新。我在这里保证 一旦更新,必属精品!并且更新是按照从入门到精通、先易后难的顺序进行的,现在立刻马上跟着博主更新的脚步开始入门AI领域吧!

视频

  1. 吴恩达机器学习 Andrew-NG-Meachine-Learning

刚接触机器学习或者深度学习的入门者,一定一定要从这个视频开始,内容通俗易懂,算法原理讲的很容易理解,复杂的数学推导省略掉了,以免初学者从入门到放弃。当然,为了不只是成为一个调参侠,后面的数学推导建议找相关的书籍或者视频再去补充学习下。
期间有问题的可以和我讨论,欢迎来网站留言骚扰~

  • 观看网址:[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
  • 课件PPT:?
  • 笔记:?
  • 英文作业及matlab实现:英文作业+matlab实现
  • 中文版作业及python实现:中文作业,用Python实现
  • 排版挺好看的笔记:笔记--排版挺好看的

注:其中14-5节视频没有中文字幕,可以看这个视频 吴恩达机器学习14-5_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili

 

  1. 持续更新中,

书籍

  1. 随便找本概率论书

理解 期望、方差、协方差、条件概率、高斯分布、多元高斯分布 等概念即可应付吴恩达的视频

  • 云盘里有

 

  1. 线性代数及其应用 linear algebra and its application (5e)_David C. Lay

理解 向量、点乘(内积)、矩阵及其运算、特征值及特征向量、奇异值分解 等概念

  • 电子版书籍已经放在了我的云盘里,可以去下载

 

  1. 随便一本高等数学书即可

理解 导数、梯度、链式求导 等概念

  • 云盘里有几本

网站

  1. 耳壳网 https://arctee.cn/

(哈哈哈哈哈)

 

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本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议 进行许可
标签: 机器学习
最后更新:2020-12-13

Guyue

这个人很懒,什么都没留下

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