写在前面
该栏目持续更新机器学习的相关资料，这些都是经过博主的精心挑选后呈现给大家的，省去了你找资源的时间并且避免走弯路，所以建议你收藏该网页，不定时过来看看有没有新资源更新。我在这里保证 一旦更新，必属精品！并且更新是按照从入门到精通、先易后难的顺序进行的，现在立刻马上跟着博主更新的脚步开始入门AI领域吧！
视频
- 吴恩达机器学习 Andrew-NG-Meachine-Learning
刚接触机器学习或者深度学习的入门者，一定一定要从这个视频开始，内容通俗易懂，算法原理讲的很容易理解，复杂的数学推导省略掉了，以免初学者从入门到放弃。当然，为了不只是成为一个调参侠，后面的数学推导建议找相关的书籍或者视频再去补充学习下。
期间有问题的可以和我讨论，欢迎来网站留言骚扰~
- 观看网址：[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
- 课件PPT：?
- 笔记：?
- 英文作业及matlab实现：英文作业+matlab实现
- 中文版作业及python实现：中文作业，用Python实现
- 排版挺好看的笔记：笔记--排版挺好看的
注：其中14-5节视频没有中文字幕，可以看这个视频 吴恩达机器学习14-5_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
- 持续更新中，
书籍
- 随便找本概率论书
理解 期望、方差、协方差、条件概率、高斯分布、多元高斯分布 等概念即可应付吴恩达的视频
- 线性代数及其应用 linear algebra and its application (5e)_David C. Lay
理解 向量、点乘（内积）、矩阵及其运算、特征值及特征向量、奇异值分解 等概念
- 电子版书籍已经放在了我的云盘里，可以去下载
- 随便一本高等数学书即可
理解 导数、梯度、链式求导 等概念
网站
（哈哈哈哈哈）
文章评论